Local-first AI 额度窗口唤醒器

在你开始工作前，先唤醒 AI 编码额度。

为 Claude Code、Codex 和自定义 provider CLI 安排极小 wake 请求，让额度窗口在你坐下工作前就开始尝试启动。

$ qwake doctor
claude: ok (claude)
codex: ok (codex)

$ qwake schedule install codex claude \
  --times 06:05,11:10,16:15,21:20
Installed schedule
Logs: ~/.qwake/logs/claude.log

为额度窗口的烦人中断而生

Qwake 不是额度绕过工具。它是一个本地小型调度器，只负责尝试发送合规 wake 请求并记录结果。

系统级定时

一条命令安装 macOS LaunchAgent 定时任务。定时 wake 默认使用 5 小时 + buffer 的 smart skipping。

不绑定 provider

支持 Claude Code、Codex 或自定义 CLI，也兼容你本机已配置好的第三方路由。

默认可观测

不用打开 agent，也能查看 schedule status 和 logs，知道结果是 success、failed、limited 还是 skipped。

安装

发布到 npm 后可全局安装；开发阶段也可以从仓库构建。

npm install -g @sysiphus/qwake
qwake doctor --fix
qwake schedule install codex claude \
  --times 06:05,11:10,16:15,21:20

定时唤醒

Qwake 自己不常驻后台。它把定时交给操作系统，并用 5 小时 + buffer 的 smart skipping 避免重复调用 provider。

Qwake 能尝试发送 wake 请求并记录时间戳，但如果电脑关机、完全深度睡眠、断网，或 provider 拒绝请求，它不能保证额度一定刷新。

qwake schedule install codex claude \
  --times 06:05,11:10,16:15,21:20

qwake schedule status
qwake schedule doctor
qwake schedule test codex claude
qwake schedule repair codex claude
qwake schedule logs

确认定时唤醒是否运行

安装 schedule 后，可以通过 status 和 logs 确认 launchd 是否已加载，以及 wake 是否成功执行。

qwake schedule status
qwake schedule doctor
qwake schedule test codex claude
qwake schedule logs

# 健康日志输出
[2026-06-01 09:20:00 +08:00] wake agent=claude status=success exitCode=0 limited=false durationMs=1842 utc=2026-06-01T01:20:00.000Z
[2026-06-01 11:10:00 +08:00] wake agent=claude status=skipped exitCode=0 limited=false durationMs=3 utc=2026-06-01T03:10:00.000Z nextWakeAt=2026-06-01T06:25:00.000Z

用行为指纹审计中转站模型

实验性的模型指纹流程会采样 OpenAI-compatible endpoint 对短问题的回答，在本地保存证据，并与可信 reference profile 做对比。

指纹是统计证据，不是密码学证明。模型更新、量化、服务商路由、缓存和隐藏 reasoning 都可能造成合理的分布偏移。

export RELAY_API_KEY=sk-...
qwake fingerprint collect \
  --base-url https://relay.example.com/v1 \
  --api-key-env RELAY_API_KEY --model gpt-4o
qwake fingerprint enroll --name gpt-4o-reference \
  --from ~/.qwake/fingerprints/runs/<run>.json
qwake fingerprint audit --claim gpt-4o-reference \
  --base-url https://relay.example.com/v1 \
  --api-key-env RELAY_API_KEY --model gpt-4o